مش مش مشروووع الريااضياات تفضلووو :)

[قاآايدة الغزلان]

«®°·.¸.•°°·.¸¸.•°°·.¸.•°®»
مرحباااااااا الساااااع ولا يسدن و إذاا زاااااد فلا بااااااس

اليوووم يبت لكم شي يخص الريااضياات و هوو مشروووع الريااضياات من اعداد قرووب ام علااوي يعني مسووينه فمجموعاات ونحن قروبناا هاا مشرووعناا شوفو شوورااااايكم فيه و شكراااااااا


المشرووع عن العلاقة بين درجة التقويم و درجة الامتحان لصف ما في مادة معينة، «®°·.¸.•°°·.¸¸.•°°·.¸.•°®»



بسم الله الرحمن الرحيم

الحمد لله رب العالمين والصلاة والسلام على أشرف المرسلين سيد الأولين والآخرين نبينا محمد وعلى آله وصحبه أجمعين..

لقد قدمنا مشروع دراسة العلاقة بين درجة التقويم و درجة الامتحان لصف ما في مادة معينة، لعدة أهداف: أولاً: حساب معامل ارتباط بيرسون لدرجة الطلاب في مادة معينة و كذلك إيجاد معادلة الانحدار.. ثانياً: أنه ينمي مهارات البحث العلمي..
و لكن قبل أن نتحدث عن المشروع لقد كانت فروضنا وتوقعاتنا هي: أن القيم في شكل الانتشار متوسطة الابتعاد ، و أن الفرق بين القيمة الفعلية و القيمة المتنبأ بعا أن تكون كبيرة..
لقد حددنا الأدوات اللازمة للمشروع ، و أخترنا خمس طالبات و أخذنا درجاتهم.. و نظمنا جدولاً يمثل درجات الطلاب في درجة التقويم والامتحان.. و ثم مثلنا البيانات برسم شكل الانتشار ، وحددنا نوع الارتباط و كان ارتباط طردي قوي.. و حسبنا معامل الارتباط.. و أخترنا قيمة لأحد الطالبات ثم حسبنا القيمة المتنبأ بها و خطأ التنبؤ.. و أخيراًً توصلنا إلى أن القيم في شكل الانتشار قريبة من بعضها ، و القيمة الفعلية و القيمة المتنبأ بها كانت قيمة صغيرة...

أننا نقدم هذا المشروع إليكم ، و آما أن ينال أعجابكم ، و آمل أن أكون قد أديت الرسالة العلمية أليكم ، و الله الموفق..















*الفكرة:

دراسة العلاقة بين درجة التقويم والامتحان..


*الأهداف:
حساب معامل ارتباط بيرسون لدرجات الطلاب في مادة معينة وكذلك إيجاد معادلة الانحدار..


*اللوازم:
درجات صف في مادة معينة ، ورق بياني ، مسطرة ، آلة حاسبة ، كمبيوتر..

*طريقة العمل:
- احصل على درجات الصف في المادة المطلوبة.
- ارسم شكل الانتشار للبيانات التي حصلت عليها.
- احسب معامل الارتباط للبيانات.
- اختر قيمة فعلية لأحد الطلاب ثم احسب القيمة المتنبأ بها و خطأ التنبؤ.


*خطة التنفيذ:
- حصلنا على درجات خمس طالبات في مادة معينة.
- رسمنا شكل الانتشار للبيانات.
- حسبنا معامل الارتباط للبيانات.
- اخترنا قيمة فعلية لأحدى الطالبات ثم حسبنا القيمة المتنبأ بها و خطأ التنبؤ.


*الفروض والتوقعات:
- تو قعنا أن تكون القيم في شكل الانتشار متوسطة الابتعاد، و أن الفرق بين القيمة الفعلية و
القيمة المتنبأ بها أن تكون قيمة كبيرة..


















*البيانات و المشاهدات:

*درجات الطالبات :




درجات
التقويم(x) 78 84 61 97 69
درجات
الامتحان(y) 81 90 66 98 72


*رسم الانتشار للبيانات:
















* نوع الارتباط:
- ارتباط طردي قوي.








*معامل الارتباط:

X = 77.8
Y = 81.4
σ س =12.4
σ ص =11.6

X ـــــ i X 0.2 6.2 -16.8 19.2 -8.8

Y ـــــi Y -0.4 8.6 -15.4 16.6 -9.4

-0.08 53.32 258.72 318.72 82.72



المجموع

r = 1 x (x - x ) (y - y)

yσ × xσ 5



r = 1 x 713.4 = 713.4 = 0.9919 719.2 11.6 × 12.4 5



• معادلة خط الانحدار yعلى x هي:
Y=ax + b
r yσ a =
xσ
0.9279 = 0.9919 6 .11 =
12.4
y – ax b =
9.20938 = 77.8 × 0.9279 - 81.4=

المعادلة هي: 9.20938 + x 0.9279y =


* نختار أي درجة من درجات الطالبات و نعوضها في المعادلة ، الانحدار عنx ب84..
87.2 = 9.20938 + 84× Y = 0.9279
وهي درجة الطالب المتنبأ بها..



خطأ التنبؤ عندما x= 82..
85.3 = 9.20938 + 82× Y = 0.9279



فيكون خطأ في التنبؤ = القيمة الفعلية – القيمة المتنبأ بها
= 87.2 - 85.3
= 1.9









*البيانات و النتائج:
- القيم في شكل الانتشار قريبة من بعضها ، و القيمة الفعلية و القيمة المتنبأ بها كانت قيمة صغيرة.. __DEFINE_LIKE_SHARE__